
概要
社内に蓄積された問い合わせ内容、業務メモ、マニュアル、資料などを活用し、AIによる分類、要約、検索、回答支援を行う仕組みを検討・構築しました。単にAIチャットを導入するのではなく、社内業務に使える形にするため、対象データ、運用ルール、回答範囲を整理した上で設計を行いました。
導入前の課題
- •社内情報が複数の場所に分散していた
- •過去の問い合わせや回答を探しにくかった
- •担当者に確認が集中していた
- •マニュアルや資料が活用されにくかった
- •AIを使いたいが、どの業務に適用すべきか分からなかった
- •誤回答や情報漏えいへの不安があった
開発・支援内容
まず、AIに参照させる対象データと、回答してよい範囲を整理しました。その上で、問い合わせ内容の分類、過去回答の検索、資料要約、社内FAQ化など、実務で使いやすい範囲からAI活用を設計しました。必要に応じて、社内文書検索、RAG構成、権限管理、ログ管理を検討しました。
主な機能・支援範囲
- •問い合わせ内容の分類
- •過去問い合わせ検索
- •社内資料の要約
- •FAQ候補の自動生成
- •マニュアル検索
- •回答案の作成支援
- •対象データ整理
- •AI利用ルール整理
- •権限・参照範囲の整理
- •ログ管理設計
- •RAG構成検討
導入効果
- •社内に分散していた情報を、AIで検索・要約・分類しやすい形に整理
- •担当者の確認負担を軽減できる構成を実現
- •回答範囲や参照データを整理し、業務利用しやすい形に近づけた
対応範囲
- •業務ヒアリング
- •対象データ整理
- •AI活用方針の検討
- •プロンプト設計
- •RAG構成検討
- •画面設計
- •検索機能設計
- •運用ルール整理
- •テスト
技術領域
生成AI活用RAG社内文書検索FAQ生成問い合わせ分類要約ナレッジ管理業務自動化
この事例に近いご相談
- 社内資料をAIで検索できるようにしたい
- 問い合わせ対応を効率化したい
- 過去の回答やノウハウを活用したい
- AIを業務に使いたいが、何から始めればよいか分からない
- 情報漏えいに配慮しながらAIを使いたい
